كيف ساهم التنقيب عن البيانات في تشخيص الإصابة بالسرطان؟ ... تؤدي إلى إنتاج فيديوهات مزيفة، لذا فقد اكتسبت بعضَ السمعة السيئة في الآونة الأخيرة، إلا أن من الممكن لقدرتها على تجميع صور واقعية ...
إنّ قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات مطلوبة بشكل نموذجي لتلبية الحد الأدنى من الدعم المحدد من قبل المستخدم والحد الأدنى من الثقة الذي يحدده المستخدم في وقت ثابت، وهناك مجموعة كبيرة من الخوارزميات المخطط ...
نتيجة التطور الهائل في تكنولوجيا المعلومات والاعتماد على نظم تخطيط الموارد، زادت الحاجة لأداء وظيفة التدقيق الداخلي من قبل الأشخاص ذوي الخبرة والمهارات والمعرفة الفنية المطلوبة للتدقيق. حيث ركز البحث على دراسة ...
مثال على التنقيب في البيانات. تعتبر متاجر البقالة مستخدمين معروفين لتقنيات استخراج البيانات. تقدم العديد من محلات السوبر ماركت بطاقات ولاء مجانية للعملاء تتيح لهم الوصول إلى أسعار مخفضة ...
هناك العديد من الطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات ولكن الخطوة الحاسمة هي اختيار النموذج المناسب منها وفقًا للعمل أو بيان المشكلة، بحيث تساعد هذه الأساليب في التنبؤ بالمستقبل ثم اتخاذ القرارات وفقًا لذلك وتساعد ...
The aim of this research is to perform a comparison study between statistical and data mining modeling techniques. These techniques are statistical Logistic Regression, data mining Decision Tree and data mining Neural Network. The performance of these prediction techniques were measured and compared in terms of measuring the overall prediction …
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
استخراج البيانات: منهجيات التنقيب عن البيانات: المنهجيات التي أحدثت ثورة في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وتأثيرها الثوري. لقد برز استخراج البيانات كأداة قوية تتجاوز التحليل التقليدي من خلال اكتشاف ...
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات ...
تشمل التحديات في التنقيب عن بيانات الوسائط المتعددة، البحث القائم على المحتوى والبحث عن التشابه والتعميم والتحليل متعدد الأبعاد. الهدف البحثي: التنقيب عن الصوت Audio mining مثلا يمكن ان يكون أحد ...
حيث حصلنا على جائزة "أفضل تقنية في مجال التنقيب" في حفل جوائز النفط العالمية نظير استخدامنا للطائرات بدون طيار في عام 2018. ... ونستخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه الكميات الهائلة من البيانات ...
التنقيب في البيانات هو عملية فهم البيانات من خلال تنظيف البيانات الخام ، وإيجاد الأنماط ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج. يتضمن الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات.
في هذه الأيام يعمل التنقيب عن البيانات وكشف المعلومات على تطوير ابتكارات مهمة للباحثين والشركات في العديد من الأماكن، وكما أنّ تنقيب البيانات يتشكل في طريقة الإعداد ويؤمن السيطرة، حيث يجب معالجة تحديات التنقيب عن ...
لقد ظهر مع التنقيب عن البيانات أدوات و برمجيات تساعد في التنقيب عن الكم الهائل و المتزايد من البيانات للوصول إلى المعرفة في قواعد البيانات المختلفة، و تيسر هذه الأدوات العمل على معظم التخصصات ا
التنقيب عن قواعد الارتباط: يمكن للتنقيب عن قواعد الارتباط التأكد من احتمال وقوع أحداث معينة في تسلسل معين عن طريق اكتشاف العلاقات أو الأنماط في البيانات. عادةً ما يعرض تحليل سلة سوق البيع ...
كي يؤدي التنقيب في البيانات مهمته بنجاح، تم تزويده بمجموعة خوارزميات كل منها لها وظيفة و دور محدد تقوم به، يُعتبر اختيار الخوارزمية الصحيحة عمل ليس سهلاً على الإطلاق فكل خوارزمية تُظهر ...
الفلسفة وراء تنظيف البيانات. تقنيات تنظيف البيانات بمثابة ضرورة إجرائية والتزام تأسيسي بالحقيقة والنزاهة في تحليل البيانات.يتعمق هذا القسم في الأسس الفلسفية التي تجعل تنظيف البيانات أمرًا لا غنى عنه لاستخلاص رؤى ...
اليوم تُعد عملية التنقيب عن البيانات أحد أهم التقنيات التي تحتاجها الأعمال التجارية للازدهار في هذا السوق الديناميكي والمتقلب الذي يميل إليه المستهلك، فهي تستفيد من ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة التي تمنح ...
في هذا البحث سيتم استخدام التنقيب عن البيانات في التنبؤ بدرجة الطالب النهائية وذلك لما له من أهمية في تحسين العملية التعليمية. لأجل تحقيق هذا الهدف سيتم بناء نموذج يتنبأ بدرجة الطالب ...
يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من البيانات طبقا لأهداف مسبقة، ويعد البعض التنقيب عن البيانات مصطلحا شائعا في مجال اكتشاف المعرفة، حيث يضع البعض ...
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. يعد علم التنقيب في ...
كل من تحليل البيانات وممارسات التنقيب عن البيانات موجودة بالفعل في كل مكان وهي ضرورية في غالبية الشركات، حيث يتم استخدامها من قبل صناع القرار في مجال الأعمال، وفي حين أن استخدام تحليل البيانات والتنقيب عن البيانات
PDF | On Dec 16, 2008, Imene Bensalem and others published التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة | Find, read and cite all the research you ...
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...
في العالم الحقيقي تحتوي كل مجموعة بيانات تقريبًا على عيوب، وهذا هو السبب في أنّ إعداد البيانات لعملية التنقيب في البيانات أمر بالغ الأهمية، حيث يشمل إعداد البيانات أيضًا تحديد أفضل تقنية ...
قدمنا في هذا البحث دراسة مفصلة لطرق التنقيب في البيانات النصية و الإمكانيات المتوفرة في لغة الاستعلام الإجرائية pl/sql التي تتعامل مع قواعد بيانات أوراكل الغرضية للقيام بذلك.
التنقيب في البيانات هو أحد التخصصات الجديدة في علوم الحاسوب و قد أثبت وجوده كحل ناجع لتحليل الكميات الكبيرة و المعقدة من البيانات التي لم تعد وسائل التحليل التقليدية قادرة على التعامل معها.
تشمل هذه البيانات درجات الحرارة، ومستويات الرطوبة، واستهلاك الطاقة، وأداء الأجهزة، والمعدات. يتم جمع هذه البيانات من خلال استخدام أجهزة استشعار ذكية تثبت في أماكن استراتيجية داخل المبنى.